Hjernesignaler som Tekst, OpenAI Køber Apples Vision-Talent og Meta Åbner Cloud
Den mest fascinerende hardware-nyhed i uge 27 kom ikke fra chips eller datacentre, men fra et hjernescanner-laboratorium. Meta offentliggjorde Brain2Qwerty version 2 — anden generation af systemet, der konverterer ikke-invasive hjerneskanning-signaler til skrevet tekst uden kirurgiske implantater.
Ni frivillige sad 10 timer i en hjernescanner og tastede, mens systemet aflæste aktiviteten og producerede næsten 22.000 sætninger med træningsdata. En AI-model læser råsignalerne mens en anden tilføjer semantisk mening. Den bedst-præsterende frivillige opnåede 78% ordnøjagtighed; gennemsnittet lå på 61%. Til sammenligning: de bedste ikke-invasive konkurrenter toppede tidligere ved 8%. Meta konkluderer at "kløften til kirurgiske implantater kan indsnævres yderligere via dataskalering alene" — og offentliggjorde kildekoden til både v1 og v2. Det er en direkte invitation til resten af forskningsmiljøet om at bygge videre på resultaterne. BCI-forskning har i årevis krævet åbne operationer; nu er det ved at blive et software-problem.
OpenAI fortsætter med at rekruttere Apples hardware-DNA. Paul Meade — Apples VP of Hardware Engineering for Vision Products Group — forlader Apple efter 15 år, syv af dem som ansvarlig for Vision Pro's hardware engineering. Han tiltræder OpenAIs nye hardware-division som leder. Han følger i kølvandet på Jony Ive, Tang Tan og Evans Hankey, hvis AI-hardware-startup OpenAI opkøbte for 6,5 milliarder dollars. Apple's kommende smart glasses — planlagt til at konkurrere med Meta i 2027 — er nu uden den ingeniør der byggede dem.
Meta annoncerede planer om at sælge adgang til sin overskydende AI-compute-kapacitet og hostede modeller til eksterne udviklere. Strategien udfordrer direkte Amazon Web Services, Microsoft Azure og Google Cloud. Meta har investeret milliarder i datacentre og chips; den nye cloud-forretningsmodel er en måde at hente afkast på den investering. Hvis Meta cloud lykkes med at skalere, er det en ny prisvariabel i AI-infrastrukturmarkedet.
Together AI rejste $800 millioner til at skalere open-source model-infrastruktur. Etched forlod stealth med 5 milliarder dollars i værdiansættelse og 1 milliard dollars i underskrevne kontrakter. Anthropic fortsatte forhandlinger med Samsung om et custom chip-samarbejde som et skridt mod at diversificere sin compute-stack ud over Nvidia, Google og Amazon.
Kontekst: Uge 27's hardware- og infrastrukturhistorie handler om to parallelle bevægelser: AI-hardware nærmer sig kroppen (brain-computer interfaces), og AI-compute-infrastruktur åbner sig for markedet (Meta cloud, Together AI). Begge peger mod AI som en almen infrastruktur snarere end et særskildt produkt.