Uge 11 bød på flere ressourcer om AI-agenter, multi-agent-systemer og cybersikkerhed. Her er de konkrete tilbud og den begrænsning, du bør holde øje med i hvert eksempel.
Agent Teams fordeler en opgave mellem flere agenter
Dharmesh Shah, grundlægger af agent.ai, lancerede Agent Teams. Systemet lader flere AI-agenter videregive kontekst, bygge videre på hinandens arbejde og håndtere forskellige trin i samme arbejdsgang.
Et Meeting Intelligence Team består i eksemplet af fire forbundne agenter: Én undersøger virksomheden, én opbygger en prospektprofil, én leverer et forberedelsesnotat, og én udarbejder opfølgningsmail og CRM-noter fra mødetransskriptionen. Et Sales Prospecting Team følger samme princip.
Agent Teams kræver ifølge den publicerede beskrivelse et Pro-medlemskab til 25 dollar om måneden. Individuelle agenter kan afprøves med gratis kreditter. Kontrollér den aktuelle pris hos leverandøren før køb.
En workshop viser, hvordan en indholdsagent bygges
The Vibe Marketer annoncerede en live mentorsession om at bygge en OpenClaw-agent til indholdsproduktion. Sessionen dækkede research, tilpasning til en virksomheds sproglige profil og automatisering af ugentlige leverancer.
En separat guide fra samme kilde sammenlignede OpenClaw og Claude Code og beskrev sikkerhedsgrænser ved opsætningen. Det er leverandør- og undervisningsmateriale, ikke en uafhængig evaluering af værktøjerne.
Vibe coding gør prototyper mere tilgængelige
The Rundown AI annoncerede en vibe coding-workshop for ikke-tekniske deltagere, der vil bygge software til afgrænsede opgaver.
Workshopformatet kan være en hurtig introduktion, men deltagelse dokumenterer ikke, at en prototype er sikker eller klar til produktion. Kode, dataadgang og afhængigheder skal fortsat kontrolleres.
Et dansk arrangement fokuserer på menneskelig cybersikkerhed
GoLearn annoncerede et dansk onlinearrangement om cyber awareness med deltagere fra blandt andet Microsoft Danmark samt juridiske og sikkerhedsfaglige profiler. Programmet omfattede cyberlovgivning, struktureret sikkerhedsarbejde og menneskelige fejl.
The Neuron gennemgik desuden ugens agentlanceringer, herunder Microsoft Copilot Cowork, Claude Cowork, Gemini CLI og open source-værktøjet Paperclip.
Vælg en ressource ud fra den opgave, du vil løse
Oversigten dokumenterer, at der findes flere undervisningstilbud og agentværktøjer. Den dokumenterer ikke, at multi-agent-systemer er den bedste løsning på en bestemt opgave.
Start med én afgrænset arbejdsgang. Beskriv de nødvendige data, handlinger og godkendelser. Vælg først derefter, om opgaven kræver flere agenter, én agent eller en enklere automatisering.